Vom KI-Modell zur Embedded-Anwendung: Agentic AI trifft Model-Based Design
Düsseldorf, Germany
| Veranstaltungsort | Startdatum | Enddatum |
|---|---|---|
| NH Düsseldorf City | 16 Sep 2026, 09:00 CEST | 16 Sep 2026, 13:00 CEST |
Übersicht
Typische Herausforderungen bei der Entwicklung von technischen Systemen unter Verwendung von künstlicher Intelligenz ergeben sich nicht zuletzt im Zusammenhang mit
- Datenqualität und -verfügbarkeit
- Balance zwischen Modellgenauigkeit und Echt- oder Ausführungszeit
- Ressourcenbeschränkungen der Hardware
- Systemintegration
- Verifikation und Validierung
- Zertifizierung
In der sich rasant entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz ist es deshalb für Sie und Ihr Team entscheidend, einen umfassenden Workflow zu beherrschen, der von der Datenaufbereitung bis zur Modellbereitstellung reicht. Ein gut strukturierter KI-Workflow stellt nicht nur die Effizienz und Effektivität Ihrer Projekte sicher, sondern befähigt Sie auch, diese komplexen Herausforderungen mit Zuversicht zu meistern.
Erfahren Sie in diesem Seminar, wie Sie KI mit Model-Based Design-Workflows integrieren können, und wie Modelle für Embedded-Deployment unter Berücksichtigung von Anforderungen zur Performance und Ressourcennutzung vorbereitet werden.
Das Seminar behandelt außerdem Verifikation, Nachverfolgbarkeit und Cross-Platform Code Generierung für KI in technischen Systemen – mit konkreten Beispielen von virtuellen Sensoren bis hin zu auf Mikrocontrollern eingebetteter KI. Sie erhalten einen praxisnahen Blick auf den End-to-End-Workflow, die entscheidenden Trade-offs bei der Implementierung sowie darauf, wie Sie von Generative AI und Agentic AI profitieren können.
Highlights
- Erfahren Sie, wie KI in Workflows für Engineered Systems in den Bereichen Modellierung, Sensorik, Regelung und Deployment eingesetzt werden kann.
- Lernen Sie, wie sich KI-Modelle in Simulink integrieren und validieren lassen und wie MATLAB mit PyTorch und TensorFlow verbunden werden kann.
- Verstehen Sie, wie sich die Modellgröße reduzieren, produktionsreifer Code erzeugen und Embedded Targets wie Mikrocontroller adressieren lassen.
- Entdecken Sie, wie Verifikation, Traceability und Testing dazu beitragen, KI-Workflows für regulierte Branchen robuster zu machen.
- Erhalten Sie konkrete nächste Schritte für den Kompetenzaufbau durch MathWorks Training und Consulting Services, sowie Inspiration für den Einsatz von Generative AI und Agentic AI mit Model-Based Design.
Wer sollte teilnehmen
Dieses Seminar richtet sich an Engineering Manager, Systemarchitekten, Regelungs- und Embedded-Software-Ingenieure, AI- und Data-Science-Anwender im Umfeld physischer Systeme, Verifikations- und Validierungsingenieure sowie technische Verantwortliche, die bewerten, wie sich AI in produktive Workflows überführen lässt. Besonders relevant ist die Veranstaltung für Teams aus den Bereichen Automotive, Industrial Machinery, Aerospace, Energy und Medical Device Development.
Über den bzw. die Referenten
Sebastian Bomberg und Constanze Ruf sind Applikationsingenieure bei MathWorks GmbH. Sie arbeiten gemeinsam mit Kunden an KI-Lösungen für technische Systeme, darunter modellbasiertes Design, die Implementierung eingebetteter KI, Verifizierungsworkflows und die Interoperabilität mit Open-Source-KI-Frameworks. In ihren Vorträgen verbinden sie praktische Workflow-Anleitungen mit Beispielen, die zeigen, wie Ingenieurteams den Übergang vom Experimentierstadium zur Produktion meistern können.
Yvonne Rippers (Dr. Türck Ingenieurbüro GmbH): Als Machine Learning Ingenieurin unterstützt Yvonne Rippers Kunden bei Datenanalyse, Signalverarbeitung und der Entwicklung intelligenter Modelle in MATLAB. Zuvor forschte sie mehrere Jahre in der theoretischen biophysikalischen Chemie mit Schwerpunkt auf quantenmechanischen Simulationen in der enzymatischen Wasserstoffkatalyse. Heute verbindet sie ihre wissenschaftliche Arbeitsweise mit praktischer Machine Learning Entwicklung für industrielle Anwendungen.
Agenda
| Zeit | Titel | Presenter |
9:00 |
Registrierung |
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| 9:30 -9:45 | Begrüßung | Jörg Mast und Ivo Seifert (MathWorks) |
9:45 - 10:45
|
KI in technischen Systemen – Trends, Safety und agentische Model-Based-Design-Workflows |
Sebastian Bomberg und Constanze Ruf (MathWorks) |
| 10:45 - 11:00 | Kaffeepause |
|
11:00 - 11:30 |
Deep Learning in Action: Annotating Quasi-Periodic Signals with MATLAB |
Yvonne Rippers (Dr. Türck Ingenieurbüro GmbH) |
11:30 - 11:45 |
Stretch Break |
|
11:45 - 12:45 |
KI in technischen Systemen – Simulation, Verifikation und Embedded Deployment mit Simulink |
Sebastian Bomberg und Constanze Ruf (MathWorks) |
12:45 - 13:00 |
Wrap-up |
Jörg Mast und Ivo Seifert (MathWorks) |
13:00 |
Mittagessen |
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