시뮬레이션 기반 항공/국방 개발 워크플로우 세미나: AI부터 Digital Twin까지
| 장소 | 시작일 | 종료일 |
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| 대전컨벤션센터 204호+205호, 대전 | 2026년 5월 19일, 10:00 KST | 2026년 5월 19일, 16:10 KST |
개요
AI부터 모델 기반 설계(Model-Based Design), UAV, 다기능 RF 시스템까지, 항공·국방 시스템 개발을 위한 MathWorks의 핵심 기술과 적용 전략을 한 자리에서 확인해보세요!
본 오프라인 세미나에서는 오픈소스 연동을 포함한 최신 AI 워크플로우를 시작으로, 자동 코드 생성과 검증 자동화, Polyspace 기반 코드 품질 확보 등 개발 효율성과 신뢰성을 동시에 향상시키는 모델 기반 개발 프로세스를 소개합니다. 또한 UAV 애플리케이션과 무선 시스템 개발 사례를 통해 실제 협업에 적용 가능한 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
아울러, 국방 항공 분야의 복잡한 운용 환경에 대응하기 위한 Digital Twin 및 미션 엔지니어링을 중심으로, Digital Twin Level(DTL)별 구현 전략과 DAPA 가이드라인을 고려한 적용 방안을 소개 드릴 예정이며, 더 나아가 AI 기반 의사결정 지원 기술을 통해 복잡한 시스템 환경에서도 신속하고 신뢰성 있는 의사결정을 지원하는 방법을 제시합니다.
관심 있는 분들의 많은 참여를 기다립니다.
행사 안내
본 세미나는 무료로 진행되는 오프라인 세미나입니다.
참석을 위해 사전등록이 반드시 필요하며, 사전등록은 회사 또는 학교 계정으로 진행해주시기 바랍니다.
본 행사에서는 점심 식사가 별도로 제공되지 않으니 참고 부탁드립니다.
세미나 관련 문의: 매스웍스코리아 마케팅팀
아젠다
| 시간 | 세션제목 |
오전 세션 |
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10:00 – 10:10 |
세미나 안내 |
10:10 - 10:40 |
최신 AI 트렌드와 함께하는 MATLAB: 오픈소스 연동부터 Agentic AI까지 박인용 Application Engineer, MathWorks AI 기술은 빠르게 발전하며, 다양한 오픈소스 AI 모델과 새로운 개발 패러다임이 항공·국방 시스템 개발에도 적극적으로 도입되고 있습니다. 본 세션에서는 오픈소스 AI 모델을 MATLAB과 연동하는 방법부터 PyTorch 기반 모델의 C/C++ 코드 배포, 그리고 Agentic AI와 MATLAB MCP를 활용한 새로운 AI 개발 워크플로우를 소개합니다. 이를 통해 기존 AI 모델을 MATLAB 환경에서 보다 효율적으로 활용하는 방안을 살펴봅니다.
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10:40 - 11:10 |
모델 기반 설계 전반 이해: 자동 코드 생성과 검증 자동화, 그리고 Polyspace 신행재 Senior Application Engineer, MathWorks 본 세션에서는 모델 기반 설계(MBD)의 개요부터 자동 코드 생성까지 전반적인 개발 흐름을 소개합니다. 이를 통해 기존의 개발 워크플로에 모델 기반 설계를 어떻게 통합할 수 있는지 알아보고, 그로 인해 얻을 수 있는 실질적인 이점에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한, Polyspace를 활용하여 생성된 코드의 품질과 신뢰성을 확보하는 방법까지 상세히 다룹니다.
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11:10 - 11:20 |
휴식시간 |
11:20 – 11:50 |
MATLAB/Simulink를 활용한 UAV 개발 한재훈 Application Engineer, MathWorks 무인기 비행 검증을 실제 물리적 시험으로만 진행하기에는 막대한 시간과 비용, 그리고 사고 위험이 따릅니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 가상 환경에서 기체의 동작과 제어 로직을 사전에 테스트하는 시뮬레이션 기술이 필수 해법으로 자리 잡고 있습니다. 본 세션에서는 MATLAB/Simulink를 활용하여 UAV Application SW를 개발한 고객 성공 사례와, 핵심 기능의 활용방안, 그리고 핵심 기능을 적용한 application 예시에 대해 소개해드립니다.
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11:50 – 12:20 |
레이다, 무선 통신 및 전자전 시스템 등의 다기능 RF 시스템 설계 및 테스트 서기환 Senior Application Engineer, MathWorks 안테나에서 비트에 이르기까지 종단간 무선 RF 시스템 설계를 최적화하는 방법에 대해서 다룰 예정이며, 디지털 기저대역, RF 및 안테나 구성요소를 같은 모델에 통합하여 시스템 아키텍처를 살펴보고 시스템 성능을 미리 예측하는 방법을 소개해 드립니다.
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오후 세션 |
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14:00 - 14:30 |
국방 항공을 위한 Digital Twin 전략과 MathWorks 솔루션 강효석 Senior Application Engineer, MathWorks 국방 항공 분야는 점점 더 복잡해지는 운용 환경과 빠르게 변화하는 위협에 대응하기 위해, 시스템 레벨의 통합적 이해와 신속한 의사결정 능력을 요구받고 있습니다. 이러한 요구에 대한 핵심 해법으로 Digital Twin과 AI 기반 미션 엔지니어링이 주목받고 있습니다. 본 세션는 국방 항공 시스템 전 주기를 아우르는 Digital Twin 전략을 중심으로, 개념 설계 단계부터 운용 및 유지 단계에 이르기까지 Digital Twin 성숙도(Level)에 따른 구현 방안과 이를 실현하는 MathWorks 솔루션의 실제 적용 사례를 소개합니다.
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14:30 – 15:00 |
Digital Twin Level별 구현 전략 한재훈 Application Engineer, MathWorks 국방 및 무기체계 분야는 고도화되는 기술 요구사항과 복잡한 운용환경에 대응하기 위해, 기획부터 요지보수까지 전 주기에 걸친 디지털 전환이 가속화되고 있습니다. 이에 따라 방위사업청에서도 무기체계 디지털 트윈 활용 지침을 발령하였습니다. 본 세션에서는 MathWorks 솔루션을 활용하여, 방위사업청의 활용지침을 준수하는 디지털 트윈을 개발하는 방안에 대해 소개해드립니다
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15:00 – 15:10 |
휴식시간 |
15:10 -15:40 |
임무기반 엔지니어링 소개 및 Digital Twin 모델의 활용 서기환 Senior Application Engineer, MathWorks 국방 시스템 개발 환경에서 점점 중요해지고 있는 임무기반 엔지니어링(Mission-Based Engineering) 개념을 중심으로, 복수의 하위 시스템이 연계된 System-of-Systems(SoS) 관점에서 Digital Twin 모델을 어떻게 활용할 수 있는지를 소개합니다.
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15:40 – 16:10 |
AI 기반 의사결정 솔루션 김종남 Prinicipal Application Engineer, MathWorks 국방 및 무기 체계 개발에서 AI의 활용성의 범위는 더욱 다변화되고 있습니다. 본 세션에서는 설계 및 검증에 적용할 수 있는 AI 기술로써 차숙축소 모델링 그리고 개발 장비 및 생산되는 제품의 운용과 관리의 목적으로 보편적으로 활용될 수 있는 이상 감지 및 예지 보전을 위한 인공지능 개발에 대해서 소개합니다.
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