Inteligencia Artificial y el Diseño Basado en Modelos
| Fecha de inicio | Fecha de finalización |
|---|---|
| 29 sep 2026, 9:00 AM EDT | 29 sep 2026, 10:00 AM EDT |
Visión general
La Inteligencia Artificial está transformando el desarrollo de sistemas físicos, pero muchos equipos de ingeniería todavía perciben su adopción dentro de los flujos de Model-Based Design como compleja o limitada a casos de uso muy especializados. En este webinar mostraremos tres aplicaciones prácticas y de alto impacto —Virtual Sensors, Reduced Order Modeling (ROM) y Reinforcement Learning— y cómo integrarlas en flujos de trabajo basados en MATLAB® y Simulink®. Los asistentes aprenderán cómo utilizar IA para acelerar simulaciones de modelos físicos complejos, estimar variables difíciles o costosas de medir y desarrollar estrategias avanzadas de control, manteniendo al mismo tiempo capacidades de simulación de sistema completo, validación, verificación y despliegue embebido.
Aspectos destacados
- Descubra tres aplicaciones prácticas de IA para sistemas físicos: Reduced Order Modeling, Virtual Sensors y Reinforcement Learning.
- Aprenda a acelerar simulaciones de modelos físicos de alta fidelidad mediante modelos de orden reducido basados en IA.
- Vea cómo crear sensores virtuales para estimar variables que no pueden medirse directamente o cuyo sensado físico resulta costoso.
- Explore cómo entrenar agentes de Reinforcement Learning utilizando entornos modelados en Simulink para aplicaciones de control avanzado.
- Comprenda cómo validar, verificar y desplegar modelos de IA en sistemas embebidos y aplicaciones industriales.
Acerca del presentador o presentadores
En su papel de ingeniero de aplicaciones, José Barriga da soporte a los usuarios de MATLAB en temas como el procesado de datos, Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa. Antes de unirse a MathWorks, trabajó en diferentes sectores donde pudo desarrollar sistemas de control, sensores y equipos de visión artificial. José Barriga estudió Ingeniería de Telecomunicación en la Universidad de Alcalá de Henares e investigó en la detección y seguimiento de objetos en secuencias de vídeo. Actualmente colabora con empresas de sectores como Automoción, Aeroespacial / Defensa e Industria en la aplicación de MATLAB y Simulink en proyectos de procesamiento de señales e imágenes para ingeniería y despliegue de algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial en sistemas embebidos.
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