面向嵌入式 AI 的建模、仿真与代码生成工作流
| 开始时间 | 结束时间 |
|---|---|
| 2026 年 7 月 15 日, 02:00 EDT | 2026 年 7 月 15 日, 03:30 EDT |
总览
本次线上研讨会将围绕嵌入式 AI 的完整工程流程展开，分为 AI 建模、系统仿真与代码生成三部分。内容涵盖在 MATLAB 中开发 AI 模型、导入TensorFlow/PyTorch等外部框架模型、在 Simulink 中进行 AI 模型仿真验证，以及面向不同硬件平台生成部署代码。本次线上研讨会将结合典型应用场景说明各类工作流的适用范围与工程实现路径，帮助听众建立从算法开发到部署落地的整体认识。
亮点
- AI 建模：介绍在 MATLAB 中开发 AI 模型，以及导入外部模型并进行后续工程化处理。
- 仿真验证：展示将AI模型集成到 Simulink 中进行系统级仿真，以及与TensorFlow/PyTorch等外部框架进行Co-Execution。
- 代码生成与部署：覆盖轻量化硬件、高性能硬件及 AI 加速器三类目标平台的典型代码生成和部署流程。
关于演示者
袁航，MathWorks中国高级应用工程师，专注于数据科学和人工智能领域，曾任职于林德液压（德国），从事流体仿真、计算编程和系统建模。硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业。
陈宜欣，MathWorks中国高级应用工程师，专注于数据分析、机器/深度学习和信号处理。帝国理工学院通信与信号处理专业硕士。加入MathWorks之前曾就职于华为，从事运动、生物信号处理和机器学习算法研发。
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