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複数の入力データを用いたLSTMによる学習と,予測テストのための入力データの形について
X = XTrain{1}; numTimeSteps = size(X,2); for i = 1:numTimeSteps v = X(:,i); [net,score] = predictAndUpdateState(net,...

2 months ago | 1

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Generating digits by interpolating latent space with VAE
Continuous digit generation using variational auto encoder (VAE) by interpolating the latent space. VAEによる数字の自動生成

2 months ago | 3 downloads |

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Image clustering and dimension reduction using CNN
This demo shows how to perform image clustering and dimension reduction using a pre-trained network. 学習済みネットワークを利用し、画像のクラスタリングや次...

2 months ago | 18 downloads |

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Precision 7820 Tower ハイパフォーマンスモデル(Nvidia Quadro P2200, 5GB, 4 DP搭載)で、MATLABの深層学習は実行できますか?
こんにちは、こちらのGPUのcompute capabilityは6.1のようです。 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus こちらによると、NVIDIA社のGPUで3以上であれば動くとのことなので大丈夫そうです。...

2 months ago | 1

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3次元配列のガウシアンフィッティング
コメントのほうありがとうございました。 こちら改めて、回答とさせてください。 for文なしに書くことも可能と思います。例えば3D配列aをt方向に分割して、t-by-1のセル配列を作って、cellfunを使うなどです。他にもやり方はあると思います。 た...

2 months ago | 0

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教師なし学習のクラスタリングを用いた画像判別について
こんにちは、学習済みネットワークにより画像の特徴抽出を行い、画像をM×1の形に直し、それをk-meansアルゴリズムによりクラスタリングすればできます。 具体的には、 feature=squeeze(activations(net,augImds,'a...

2 months ago | 0

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ResNet50 を用いたGrad-cam
こんにちは、私の方では問題なく実行できました。 >ResNetの最終畳み込み層の指定に誤りがあるのだと思いますが、どの層を指定すれば良いのか こちら、matsuyamaさまのコードで正しいと思います。 一度、添付したファイルを実行していただけませんか...

2 months ago | 1

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パワーポイントへのfigureの貼り付け
こんにちは、関数printでできます。例えば、 clear;close all;clc a=randn(100,4); figure;boxplot(a) print -clipboard -dmeta とすれば、クリップボードに箱ひげ図が保存さ...

2 months ago | 0

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plot(1); xlabel(`123_456`)
こんにちは、'Interpreter', 'none' と打てば望む形でタイトルを表示できます。 x=rand(100,1); y=x*3; subplot(1,2,1) scatter(x,y) title('MATLAB_plot') su...

2 months ago | 3

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3d point cloud and normal vector to the surface
As of now, pcshow is available for displaying point clouds and quiver3 is effective to show the normal vectors. Please find he...

2 months ago | 1

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教師なし学習について
こんにちは、はい、画像を用いた教師なし学習は可能です。いろいろと種類があります。例えば、 1)one class svmによる1クラス学習(異常検知などに使う) https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileex...

3 months ago | 2

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3D boxplotの方法
コメントのほう、返信ありがとうございました。ご質問を詳しく理解することができました。 3Dの箱ひげ図は以下にソースコードがありました。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68006-...

3 months ago | 0

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Conditional VAE (Variational Auto Encoder) 条件付きVAE
This example shows how to create a conditional variational autoencoder (VAE) in MATLAB to generate digit images. 条件付き変分オートエンコーダに...

3 months ago | 9 downloads |

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複数の入力データによるpredictAndUpdateStateを用いたLSTMのアップデート方法について
こんにちは、さきほど以前の質問からコメントを頂いていたのを確認しました。遅れてすいません。 ちなみに、こちらは、t-1までのデータから時刻tの値を予測、次に、tまでのデータからt+1を予測、、、のようなドミノ倒しのような(?)感じで正しいでしょうか。 ...

3 months ago | 0

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How can I implement a Whitening Filter?
ZCA whitening is avaiable here. Although this demo is for images, it can be adapted to your signal data. https://jp.mathworks.c...

3 months ago | 0

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How to do whitening on the given matrix?
ZCA whitening is avaliable here. https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74990-zca-whitening-for-image-classificat...

3 months ago | 0

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whitening matrix as output PCA
For images, PCA and ZCA whitening are popular. The ZCA is avaiable here. https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7...

3 months ago | 0

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Dimension reduction using PCA, PCA whitening and ZCA whitening
ZCA whitening for image classification is available here. You can easily try this. I hope it helps you. https://jp.mathworks.c...

3 months ago | 0

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ZCA whitening for image classification ZCA白色化
This demo shows how to do ZCA whitening transformation for image classification. このデモでは、深層学習による分類の前処理としてZCA白色化を行います。

3 months ago | 6 downloads |

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Image Classification using CNN with Multi Input 複数の入力層を持つCNN
This demo shows how to implement convolutional neural network (CNN) for image classification with multi-input. カスタムループを用いて複数入力のC...

3 months ago | 62 downloads |

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Visualizing a hyper-plane in SVM classifier(SVMの分離境界面の可視化)
A hyper-plane in SVM classifier was visualized. 3変数にてSVMを使い、分類を行うときの分離曲面を可視化します。

3 months ago | 7 downloads |

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Conditional GAN (Generative Adversarial Network) with MNIST
Hand-written digits were synthesized using a generative adversarial network called Conditional GAN. Conditional GANを用いて手書き数字を生成し...

3 months ago | 17 downloads |

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histogram関数を使う場合、プロットしないでオブジェクトだけを取得するにはどうすればよいですか?
こんにちは、histcounts関数を使えば、ヒストグラムの頻度やそのレンジを求めることができます。詳しくは、以下のドキュメントをご覧ください。 https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/histcounts.h...

3 months ago | 0

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Creating an RCNN with two image inputs and a regression output
As of 2019b, a new system called "custom training loop" which enables you to implement multi-input CNN is available. For examp...

3 months ago | 1

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Bug in Classify Videos Using Deep Learning
I think all of data could be down loaded propaery or something. I am not sure because the error statement is not attached. The...

3 months ago | 0

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Error during Classify Videos Using Deep Learning
I think it is due to the absence of the video files that should have been in your directry. The example requires comparatively b...

3 months ago | 1

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Human activity recognition from video
I am not sure but the below is a demo of video classification which may relate to your study. https://jp.mathworks.com/matlabce...

3 months ago | 1

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Images classification using SVM classifier
As of now, the use of deep learning is a good option for image classification. You can find a lot of information below. https:/...

3 months ago | 1

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video classification using svm
One option is to use CNN and LSTM. The demo below is for video classification using machine/deep leaning method. It depends, b...

3 months ago | 1

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How can I classify the motion object that is human, animals or other objects?
One option is to use CNN and LSTM. I attach the demo for video classification. https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexch...

3 months ago | 1

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