強化学習のメモリ不足の解消法
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お世話になっております。
現在、simulinkを用いて強化学習の解析を流しております。
エピソード数を現在は500episodeに設定しております。
以前、200episodeで解析を流していた際は、このようなエラーは出ていませんでしたが、
現在は下記のようなエラー内容が表示されており、385episodeの時点で学習が止まっております。
使用しているメモリを確認したところ、Dドライブには400GB相当の容量が残っているのにも関わらず、
メモリ不足に陥っております。
このようなエラーの対処法がご存じの方がいらっしゃいましたら、お教え頂ければ幸いです。
どうぞよろしくお願いいたします。
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使い方によるエラー rl.train.SeriesTrainer/run
次の RL Agent ブロックを含むモデル 'EAHEs' のシミュレーションの実行中にエラーが発生しました。
EAHEs/RL Agent
エラー: rl.train.TrainingManager/train (行 429)
run(trainer);
エラー: rl.train.TrainingManager/run (行 218)
train(this);
エラー: rl.agent.AbstractAgent/train (行 83)
trainingResult = run(trainMgr,checkpoint);
エラー: rensei (行 145)
trainResults=train(agent,env,opts); %学習開始
原因:
使い方によるエラー rl.env.internal.reportSimulinkSimError
ワークスペースに変数 'logsout' を作成できません
使い方によるエラー rl.env.internal.reportSimulinkSimError
メモリが足りません。
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Accepted Answer
Toshinobu Shintai
on 23 Aug 2022
> ワークスペースに変数 'logsout' を作成できません
というメッセージから推測ですが、強化学習の385回の実行でログされたシミュレーションデータインスペクターのログデータが大きすぎるため、エラーとなったのではと考えられます。
シミュレーションデータインスペクターはデフォルトではTEMPDIRにデータを記録します。TEMPDIRの実際の場所を確認するには、コマンドウィンドウで以下を実行してください。
tempdir
おそらく、CドライブのAppData\Local\Tempになっているのではないでしょうか。
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