성능 군집 최적화를 통한 배터리 품질 스크리닝 플랫폼

MATLAB 대학생 AI 경진대회 - 어쩌다 공대생팀

random_cell.xlsx : 실측한 셀 데이터 600개와 난수 생성한 데이터를 포함하여 1608개의 셀에 대한 Initial, EOC, EOD, Nominal 에서의 AC Imp, Voltage, Cap 데이터가 기록되어 있음.

셀 스크리닝 코드 : 매트랩에서 실행 시, 스크리닝 할 주소를 요구함. random_cell.xlsx의 디렉토리 주소 입력하면, 연산 후 자동으로 결과 파일을 생성함. (명령창과 final_group.xlsx을 통해 최종 선별된 셀 m개 명단 확인 가능)

셀 스크리닝 검증 코드 : '어쩌다 공대생'이 고안한 스크리닝 기법을 검증하기 위한 코드임. 표준 편차, 변화량 등의 데이터를 확인할 수 있음.

K - Means Clustering 검증 코드 : '어쩌다 공대생'이 고안한 '초기값 지정'을 이용한 K - Means Clustering의 성능을 검증하는 코드임. 정형화된 K - Means Clustering (및 ++)과 실루엣 계수, SSE 성능을 비교할 수 있음.