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Naoya

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MATLAB基礎>データの管理>まとめ-データの管理>(3/3)プロジェクト-過去の興行総利益>タスク1
オンライントレーニングの正誤判定において、英語以外 (例えば日本語)のブラウザ設定にて幾つか問題が報告されており、今回の症状もこちらに該当する様です。 トレーニングコンテンツ側が修正されるまでの回避策となりますが、ブラウザ側の言語設定を「英語」に設定し、...

24 days ago | 1

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Filter Designer(IIR)の各語長について
ディジタルフィルタにおける "状態"とは、添付頂きました図の Unit Delay [Z^-1] の部分に相当します。 グラフ中にある 4か所の [Z^-1] に紫色の丸を囲っていただければと思います。 Unit Delay は 1サンプル分送ら...

1 month ago | 0

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MATLAB 信号処理入門 ローパスフィルタ バンドパスフィルタについて
オンラインコース「信号処理」ご利用の面でご不便をおかけ致しまして恐れ入ります。 日本語版のオンラインコースにおける不具合と認識しております。 お手数をおかけしますが、それぞれのTaskについて、以下コードを記述して「提出」をお願いできますでしょうか...

2 months ago | 0

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学習済みネットワークの解析「analyzeNetwork(net)」によって表示されたウィンドウの保存
R2023b以前のバージョンをご利用であれば、やはり MATLAB外の機能を使ってスクリーンショットを取るなどの方法になってしまうと思います。 R2024aから、 analyzeNetwork に戻り値を付けることができるようになりました。 その戻...

2 months ago | 0

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2つの出力を持つの回帰ニューラルネットワークを構築したい。
view コマンドで 生成されたnetwork を確認しましたが、今回のモデルは、入力側は3層でそれぞれの層には 1つのニューロンが含まれ、出力側は1層で 2つのニューロンが含まれるということになると思います。 入力側は 3x2450 のセルで問題あ...

6 months ago | 0

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学習済みの回帰ニューラルネットワークにて、任意の数値と等しい、もしくは最も近い出力値を探し、それに対応する入力パラメータを特定する方法を教えてください。
学習済モデルを net として、ネットワークの目標出力を y 例) >> y = 0.342; とする時、ネットワーク出力 "net(x)" と目標値 "y" の差を最小化するような入力 x を求めればよいので、以下例のように fminsea...

9 months ago | 0

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学習済みの回帰ニューラルネットワークモデルで任意の入力を手入力し、それに対する出力を確認する方法をお教えいただきたいです。
学習済ネットワークを net とすると、以下のようなコマンドで任意の入力値に対するネットワーク出力を確認することができます。 例: x1 = 10, x2 = 20, x3 = 30 の場合 y_red = net([10; 20; 30])

9 months ago | 0

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volshow で表示されている 3D volume の画面の,静止画保存
volshow の 保存についてですが、 以下 v = volshow(V); のように、 volshow に戻り値を付けます。 v が volshow に該当するオブジェクト変数となり、その親の親が uifigure オブジェクトとなりま...

1 year ago | 0

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paretosearch にて、"この型の変数ではドット インデックスはサポートされていません。"とエラーが生じます。
エラーメッセージが分かりづらく恐れ入ります。 optimoptions 側の InitialPoints の ベクトルのいずれかの値が、minx ~ maxx の範囲の領域外の値になっているものと思われます。 一度、 InitialPoints の...

1 year ago | 0

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微分方程式のパラメーターを信頼領域法で推定する方法を教えてください。
既にご覧になられてましたら恐縮ですが、 ode 関数のパラメータを Optimization Toolbox で提供する最適化を行う関数で、最適化する例については、以下の記事にてまとめられております。 How do I estimate and op...

1 year ago | 0

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以前のバージョンのnntoolからできたSimulateの現バージョンのやり方について
nntool から実行可能な "Simulate" は学習終了後の推論処理となりますので 例えば、現バージョンの nftool (ニューラルネットワークフィッティング) を用いる場合は、"テスト" に相当する項目になると思います。

1 year ago | 0

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ニューラルネットワークの作成方法について
説明変数の数が少ないことから深層学習系の学習関数よりは、浅層学習系の関数を使ってまずはお試しいただくのが宜しいかもしれません。 以下は、浅層学習系の回帰モデルを作成するアプリケーションを用いた学習手順がありますのでこちらをご参考いただければと思います...

1 year ago | 0

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ディープラーニングのグラフをエクセルに
>> [net,info] = trainNetwork(...) のように戻り値を 2つにして2つめの出力引数 info より数値として情報を取得できます。 Excel への書き込みについては、 writematrix などをご使用ください。...

1 year ago | 0

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pspectrum関数で使われている窓関数
pspectrum は既定でカイザー窓が使われます。 こちらは、pspectrum 関数のドキュメントとなります。「詳細」の部分にその旨の説明がありますので、よろしければご参照ください。

1 year ago | 0

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ワークスペース変数をデータストアにする方法
arrayDatastore でワークスペース上の変数に対して、データストア化することができます。こちらで該当しますでしょうか?

1 year ago | 0

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機械学習で多入力多出力の回帰を学習させることは可能でしょうか?
多入力多出力のネットワークの学習は、一例として以下のような浅層型のネットワークを使って実現することができます。 入力データ、教師データは、それぞれ [ユニット数 x パターン数] の行列の形で定義します。 % 14入力 3出力のデータセット例をロー...

1 year ago | 1

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背景流速に従う粒子の追跡のための数値モデルについて
参考レベルまでとなり恐縮ですが、以下 MATLAB Central の File Exchange に関連しそうなファイルセットが公開されているようですので、共有させていただきました。 Motion of Fluid Particle

2 years ago | 0

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figureの座標データ取得について
あくまでも一例となると思いますが、以下のように 構造体配列の各要素に特定の処理を適用することができる arrayfun関数を使うと比較的スマートに処理することができると思われます。 % DataIndex に対して昇順にソートする (ここでは配列要素...

2 years ago | 0

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【App designer】測​定データの該当区間の​みグラフ化するアプリ
信号の立ち上がり/立下りの探索は、Signal Processing Toolbox があればそれぞれrisetime/ falltime で求めることができます。 これらの機能を使用して、信号列に対して最初の立ち上がり->立下り区間のみを描画するフ...

2 years ago | 1

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弱教師あり学習はmatlabで実行可能でしょうか?
現状、弱教師あり学習を行う直接的な機能や関連するサンプルについては、提供されていません。 ご要望がありましたこと、フィードバックさせていただきました。

2 years ago | 0

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複数入力から一つの出力を出すLSTMの作成
複数の時系列を学習させる場合は、 入力データおよび教師データを nx1 のセル配列にする必要があります。 ここで各セルには、 [入力数 x 時系列ステップ数] , [出力数 x 時系列ステップ数] の行列を定義します。 以下は、 3入力1出力 100...

2 years ago | 0

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ニューラルネットワークの層の値を取り出したい
ネットワークの途中層の値を取得する場合は、activations関数を使います。 例題のネットワークが以下 >> net.Layers ans = 次の層をもつ 5×1 の Layer 配列: 1 'sequencei...

2 years ago | 0

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MATLABを使用して時間間隔で画像を撮影し,その画像をタイムラプス動画化する方法について
カメラから直接 aviファイルなどの動画像に保存する方法になると思いますが、該当するドキュメントとしては以下のようなものが参照いただけます。 >> web(fullfile(docroot, 'imaq/logging-image-data-to-d...

3 years ago | 0

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画像の周波数領域におけるフィルタ処理
下記のようなスクリプトのフローで実現できると思います。 % 画像の読み込み (256x256) I = imread('cameraman.tif'); % 画像に対してFFT J = fft2(I); %画像に対して 2次...

3 years ago | 0

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微分方程式の補完された時変パラメータを確認する方法
一例となりますが、以下のコマンドでどのように補間されるか確認できます。 % interp1 で利用する 代表点 を定義 tv = linspace(0,pi/2,10); % 時間ベクトル(tv)と対応するパラメータ値(ftv)を定義 ftv ...

3 years ago | 0

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How to classify data in a hierarchical neural network (training, validation, testing)
Please change the net.DivideMode value from "sample" to "time". You can divide the data into three items: training, validation...

3 years ago | 0

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階層型ニューラルネットワークでのデータの分類(学習、検証、テスト)
net.DivideMode の設定を既定の sample から time に変更しますと、1000点の時間刻みに対して、学習、検証、テストの 3項目にデータを分割することができます。 net.plotFcns = {'plotperform','p...

3 years ago | 0

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csvファイルのデータを用いた計算
ユーザが定義した時刻歴データ(点列のデータ)を微分方程式の外部入力とする場合に該当すると思われますが、関連記事が下記にございますので、一度ご参考頂ければと思います。 関数の形が既知ではなく、1変数とそれに対応する関数値のベクトルのみが分かっている場合...

3 years ago | 0

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How to plot 2 data graph use freqz
% freqz を hold on して重ね描きされる際は、以下の様に freqz に戻り値を付けていただきますと、振幅/位相応答共に重ね表示することができます。 % 2種類のFIRフィルタの周波数応答データを取得 [H1,W1] = freqz(...

3 years ago | 0

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数ステップ前までの信号までのの値の和を出力できるようにしたいです.
Discrete FIR Filter ブロック (Simulink - Discrete - Discrete FIR Filter ブロック)が利用できます。 例えば、 3サンプル前までの信号の和を出力する場合は、 1 + z^(-1) + z...

3 years ago | 1

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