plotagem de imagens 2?

HISTOGRAMAS --> Não preserva a informação espacial da distribuição dos pixels, pois este contém apenas a qtd de pixels com um determinado nivel de cinza mas nao sua posição

IMAGEM ESCUR: histograma concentrado no inicio da escala; IMAGEM CLARA: histograma concentrado no final da escala; IMAGEM BAIXO CONTRASTE: histograma estreito no centro da escala; IMAGEM ALTO CONTRASTE: histograma BEM DISTRIBUIDO;

Equalizaão de histograma: criar uma imagem com níveis de cinza igualmente distribuidos ao longo da escala de cinza ; melhora qualidade visual da imagem

f= imread('imagem'); IMAGEM CLARA VAI EQUALIZAR O HISTOGRAMA

figure(1);

subplot(2,2,1)

imshow(f);

%função q equaliza o histograma

im2=histeq(f)

subplot(2,2,2)

imshow(im2);

subplot(2,2,3)

imhist(f);

subplot(2,2,4)

imhist(im2);

f2 = imread('imagem') IMAGEM ESCURA Q HISTOGRAMA ESTA CONCENTRADO

figure (2);

subplot(2,2,1);

imshow(f2);

%funçaõ que equaliza histograma

im3=histeq(f2)

subplot(2,2,2)

imshow(im3)

subplot(2,2,3)

imhist(f2)

subplot(2,2,4)

imhist(im3)

---> realce local utilizando estatisticas de histograma(permite melhor realce em regioes pequenas de uma imagem)

I=imread('imagem');

I1= adapthisteq(I, 'clipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');

I2= adapthisteq(I, 'clipLimit', 0.02, 'Distribution', 'exponential');

I3= adapthisteq(I, 'clipLimit', 0.08, 'Distribution', 'uniform');

subplot(2,2,1), imshow(I); subplot(2,2,2), imshow(I2); exibe origem e saída

subplot(2,2,3), imshow(I2); subplot(2,2,4), imshow(I3); exibe saídas

RELACIONADO COM A TAREFA 1 DADA

Answer 1

[Sergio Federer]

Answer 2

[Sergio Federer]

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