USBオシロスコープ​からpcに転送されて​くる一定区間の時系列​データの処理を並列化​させたいです。

USBオシロスコープからpcに転送されてくる一定区間の時系列データの処理を並列化させたいです。通常はオシロで測定する時間を指定して、得られた時系列データに対して、そのまま同一のファイル内で処理を実行しているのですが、オシロスコープから転送されてくる一定区間の時系列データを等間隔に分割し、処理を並列化させ、各処理で1列のベクトルAが得られるのですが、最終的にこのAを統合させたいです。parforを使って色々とチャレンジしてみたのですが、上手くいかないのでアドバイスお願いします。

Answer 1

[Varun]

こんにちは、元幹 井上さん、

私はあなたの質問に英語で回答します。

Looks like you want to parallelize the processing of time-series data within a specific interval, transferred from the oscilloscope by splitting it into equally spaced segments, parallelize the processing of each segment and obtain a vector for each process.

You can use the “parfor” loop in MATLAB to achieve the above goal. Please refer to the following example:

% Assuming you have the time-series data stored in a variable, let's call it 'data'
% Specify the number of segments to divide the data into
numSegments = 4; % Adjust this based on your requirements

% Calculate the number of data points in each segment
segmentSize = numel(data) / numSegments;

% Initialize a cell array to store the results from each segment
resultCell = cell(1, numSegments);

% Use parfor loop to process each segment in parallel
parfor i = 1:numSegments
    % Calculate the start and end indices for the current segment
    startIdx = round((i - 1) * segmentSize) + 1;
    endIdx = round(i * segmentSize);
    
    % Extract the current segment of data
    currentSegment = data(startIdx:endIdx);
    
    % Perform your processing on the current segment and store the result
    resultCell{i} = yourProcessingFunction(currentSegment);
end

% Combine the results from all segments into a single vector
resultVector = vertcat(resultCell{:});

Make sure to replace “yourProcessingFunction” with the actual function or code that processes each segment of data.

Please refer to the following documentation to learn more about using “parfor” loop:

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/parfor.html?s_tid=doc_ta

Hope it helps.