SVMの特徴ベクトル

SVMを使ったバイナリ分離で特徴ベクトルが2次元の例がヘルプにあります。3次元の特徴ベクトルを2クラスに分離したいのですがfitcsvmやpredict関数は使用できるのでしょうか？また、境界面の表示例がありましたらお示しください。

Answer 1

[Kenta]

https://jp.mathworks.com/help/stats/fitcsvm.html

はい、３次元以上でもそれらの関数を用いることができます。うえのドキュメントにすれば境界面も求められると思います。